# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数 list_list = [1,2,4,8,16]def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_listdef add1(x): return x +1 ############################print(my_map(add1,list_list))
#自己定义的map函数+匿名函数(比较简洁了) print((my_map(lambda x:x+1,list_list)))
下面是Python map函数
#Ptyhon的map函数+匿名函数+list(),list可以接收一个可迭代对象print(list(map(lambda x:x**2,list_list)))
filter函数：
#定义一个自己的filter函数members = ["sb_me","sb_you","good_girl","good_boy","sb_me"]def my_filter(func,list): stay_members = [] for i in list: if not func(i): stay_members.append(i) return stay_membersdef sb_show(x): return x.startswith("sb")print(my_filter(sb_show,members))#自己定义的filter函数+匿名函数print(my_filter(lambda x:x.startswith("sb"),members)) 下面是Python的filter函数
#Python的filter函数+匿名函数+list()print(list(filter(lambda x:not x.startswith("sb"),members))) reduce函数
#定义一个自己的reduce函数#初级版，只有相乘，如果我想变成相加，要改函数，扩展性差nums = [2,4,6,8,10]def my_reduce(nums): s_sum = nums.pop(0) for i in nums: s_sum = s_sum * i return s_sumprint(my_reduce(nums))#升级版，引入一个形参函数，使得计算灵活，还可以增加一个首参（Python的reduce可以带首参，所以我们这个也可以，为啥带咱也不知道，咱也不也敢问）def my_reduce2(func,nums,init = None): if init == None: s_sum = nums.pop(0) else: s_sum = init for i in nums: s_sum = func(s_sum,i) return s_sumprint(my_reduce2(lambda x,y:x+y,nums,2))
Python的reduce函数
#Python的reduce函数from functools import reduceprint(reduce(lambda x,y:x+y,nums,5))
总结：
# map() 处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样
# filter()遍历序列中的每一个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True就留下来
# reduce()处理一个序列，把序列进行合并操作